基于主成分分析法的中药注射剂使用监测

• 作者: 叶佐武 夏仲尼 孙云峰 李功华 蒋程 鲁春芳
• 来源期刊: 医院管理论坛
• 关键词: 主成分分析 中药注射剂
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 药品管理
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9069.2017.12.012

摘要

目的 采用主成分分析(PCA)算法监测我院中药注射剂的用量,为中药注射剂临床的合理使用提供指导.方法 提取我院住院患者2010-2015年共24个季度29种中药注射剂的用量数据,建立PCA模型.通过构建主成分得分图,结合主成分载荷图,对不同季度中药注射剂的使用进行整体评价,筛选变化较显著的中药注射剂品种.若某一季度主成分得分的统计值超出了95％控制限,构建得分贡献图进一步分析得分异常的主要原因.结果 2010-2015年我院参芪扶正注射液250ml、消癌平注射液20ml、参麦注射液50ml的用量增长较显著.结论 本研究证明了PCA算法在中药注射剂使用监测中的有效性,可为医院中药注射剂使用监测提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云峰		8	31	2.0	5.0
2	叶佐武		21	112	6.0	9.0
3	蒋程		12	13	3.0	3.0
4	夏仲尼		10	49	3.0	7.0
5	李功华		16	36	4.0	5.0
6	鲁春芳		6	25	3.0	5.0