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基于分布式无线网络的水质监控系统设计
基于分布式无线网络的水质监控系统设计
作者:
刘熙明
王义
聂思敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水质监测
分布式无线网络
数字滤波算法
改进粒子群优化算法
PID控制
摘要:
为提高对水产养殖水质监控的实时性和测量精度,设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质参数监控系统.该系统由水质参数采集终端、分布式传感器网络、传输控制中心基站、远程在线监控系统组成.参数采集终端采集水质参数并传输到中心基站,再通过GPRS发送给远程在线监控中心,根据用户向监控中心输入的参数实现水温、pH、溶氧(DO)的调节.参数测量过程中引入数字滤波算法提高测量精度,使用经过改进粒子群优化算法(PSO)整定的PID控制器实现水质参数的调节.结果显示:测量精度达到要求,温度、pH和DO的测量误差分别为2.1%、1.3%和3.6%,系统对温度、pH和溶氧调节的最大误差分别为1.9%、2.6%和3.1%.整个系统工作稳定可靠.
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文献信息
篇名
基于分布式无线网络的水质监控系统设计
来源期刊
渔业现代化
学科
农学
关键词
水质监测
分布式无线网络
数字滤波算法
改进粒子群优化算法
PID控制
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
水产养殖工程
研究方向
页码范围
50-56
页数
7页
分类号
S968.31+5
字数
4150字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9580.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
聂思敏
贵州民族大学机械电子工程学院
19
35
3.0
5.0
2
王义
贵州师范大学物理与电子科学学院
43
165
7.0
10.0
3
刘熙明
贵州大学大数据与信息工程学院
4
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研究主题发展历程
节点文献
水质监测
分布式无线网络
数字滤波算法
改进粒子群优化算法
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
渔业现代化
主办单位:
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
中国渔船渔机渔具行业协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9580
CN:
31-1737/S
开本:
大16开
出版地:
上海市赤峰路63号
邮发代号:
4-230
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
2381
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15011
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