基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究

• 作者: 包晓安 周冬 张俊为 张娜 桂江生
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 视频监控 视频传输 H.264编码 帧预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 432-437
• 页数: 6页
• 分类号: F252
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2017.05.020

摘要

为了降低视频监控中H.264编码帧内预测模式计算复杂度,在分析了帧内预测模式选择过程的基础上,提出了一种改进的提前终止选择算法.该算法根据画面的抖动状况以及INTRA16×16模式下的纹理特征来获取最佳阈值,并根据预处理阈值计算出最佳预测模式,从而降低了预测模式的计算复杂度,增强了在不同监控场景下的适应能力.将该算法与模式选择算法、多级模式预测方法进行实验分析,分别在比特率、帧预测次数和计算时间上进行比较,结果表明:通过改进后的算法可以有效去除模式的预测数,避免了不必要的预测计算,同时保持了H.264编码原有的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娜	浙江理工大学信息学院	72	213	8.0	12.0
2	桂江生	浙江理工大学信息学院	26	58	5.0	6.0
3	包晓安	浙江理工大学信息学院	80	324	9.0	15.0
4	张俊为	浙江理工大学信息学院	9	13	2.0	3.0
5	周冬	浙江理工大学信息学院	2	4	1.0	2.0