关于人机对话系统的思考

• 作者: 王小捷
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人机对话系统 NLU DM 自然语言生成(NLG)
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2017.04.010

摘要

提出了一系列非常重要、影响人机对话质量的问题,包括:如何面向自然语言理解(NLU)构建对话任务分析、深度推理,如何利用语言学尤其是互动语言学研究成果构建对话管理(DM),如何有效建模人机对话中不同任务间的关联约束来发展联合模型等.认为尽管人机对话系统的基础模型已取得了长足进步,但如果不能有效地解决上述问题,就不可能获得高质量的人机对话系统,自然语言处理的水平也就难以得到实质性提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小捷		35	179	8.0	11.0