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摘要:
测量所得到的变形量包括实际真值和误差值,在实际工程之中各种平差的最终目的就是要把误差降到最低,以便使所测数据精度达到最优,从而最能反映实际的形变,但往往实现不了对矿区的等间隔观测.为了达到去除噪声以及预测出后续沉降序列值,提出了利用小波去除实测数据噪声的相关理论,再运用灰色预测等方法建模预测后续沉降数据,并通过实例得到验证:小波去噪能明显的去除测量数据里面的噪声,能达到平滑数据的目的.而灰色理论所预测的数据与后续实测数据之间误差在允许范围内,满足预测沉降的要求.
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文献信息
篇名 基于小波的灰色理论在沉降数据中的应用
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 小波去噪 阈值 灰色理论 沉降 序列
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TU472
字数 4349字 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭祥琳 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 12 2.0 3.0
2 梁学庆 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 潘良军 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
阈值
灰色理论
沉降
序列
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能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
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1979
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