基于Chameleon聚类分析的多错误定位方法

• 作者: 姜淑娟 曹鹤玲
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件调试 错误定位 聚类分析 多错误
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 394-400
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.018

摘要

软件系统中往往存在多个错误,它们之间互相干扰,这抑制了错误定位的能力.为解决该问题,提出一种基于Chamelelon聚类分析的多错误定位方法.首先,将每一个失败程序执行轨迹和所有成功程序执行轨迹合并,计算其怀疑度,按怀疑度大小选取高可疑元素作为程序执行轨迹的特征元素,按照该特征元素对失败程序执行轨迹进行约简;其次,聚类分析将失败程序执行轨迹分簇,每簇包含一个错误;然后,将失败程序执行轨迹簇与所有成功程序执行轨迹合并,重新计算其怀疑度;最后,根据合并后的簇生成的怀疑度序列,采用并行调试模式同时定位程序中的多个错误.实证研究表明该方法可以有效地定位程序中的多个错误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑娟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	517	12.0	18.0
2	曹鹤玲	河南工业大学信息科学与工程学院	8	38	3.0	6.0