航海家优化算法在电力系统最优潮流计算中的应用

• 作者: 张凡 栗然 靳保源
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 航海家优化算法(NOA) 最优潮流 搜索 利用
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能在新一代能源电力系统中的应用
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: TM744
• 字数: 6864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.06.002

摘要

受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流.新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"搜索"和"利用"的程度,可以实现更好的寻优性能.将所提出算法用于IEEE 30和IEEE 118节点系统的最优潮流计算,并与现存的其他智能算法进行比较,验证了所提出算法的优越性.该算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凡	华北电力大学电气与电子工程学院	12	58	5.0	7.0
2	栗然	华北电力大学电气与电子工程学院	78	1671	24.0	38.0
3	靳保源	华北电力大学电气与电子工程学院	4	14	2.0	3.0