基于AIGA-WLSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法

• 作者: 赵超 陈翀
• 来源期刊: 管道技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 埋地管道 腐蚀速率 自适应免疫遗传算法 加权最小二乘支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 腐蚀与防护
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TE988
• 字数: 4181字
• 语种: 中文

摘要

为了降低埋地管道腐蚀影响因素之间的复杂相关性,提高腐蚀预测精度,文中提出一种基于自适应免疫遗传算法-加权最小二乘支持向量机(AIGA-WLSSVM)的埋地管道腐蚀速率预测建模方法,并采用AIGA优化模型参数,进一步提高模型的学习能力和稳定性.最后通过实例分析验证了AIGA-WLSSVM建模方法在埋地管道腐蚀速率预测中的可行性和有效性,为埋地管道的检修与更换提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵超	福州大学石油化工学院	26	191	9.0	13.0
2	陈翀	福州大学石油化工学院	1	1	1.0	1.0