基于卡尔曼滤波的灰色马尔科夫组合模型在基坑变形监测中的应用

• 作者: 朱军桃 李亚威 熊东旭
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 卡尔曼滤波 马尔科夫链 基坑监测 预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程与测绘科学
• 页码范围: 653-657
• 页数: 5页
• 分类号: P207|TU196.1
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.04.016

摘要

针对基坑监测中监测数据受到随机扰动影响较大的问题,首先利用卡尔曼滤波对监测数据进行滤波处理,消除监测数据的扰动误差,从监测数据提取能够准确反映基坑围护结构变形的数据,利用提取出的监测数据建立灰色马尔科夫组合模型进行变形预测分析.基坑监测的工程实例应用表明:对比传统的灰色模型以及灰色马尔科夫组合模型的预测精度,基于卡尔曼滤波的灰色马尔科夫组合模型的预测精度有明显提高.这种组合模型能很好地解决基坑监测中随机扰动数据的处理问题,结论具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军桃	桂林理工大学测绘地理信息学院	19	85	6.0	8.0
5	李亚威	桂林理工大学测绘地理信息学院	2	20	2.0	2.0
9	熊东旭	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	22	2.0	3.0