大数据环境下精准客户定位的社交网络分析

• 作者: 张若欣 曾小青 欧阳文光 王琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络分析 精准营销 客户定位 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 85-94
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0343

摘要

大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择.通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户.首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用MapReduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法.在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	长沙理工大学经济与管理学院	5	27	3.0	5.0
2	欧阳文光	长沙理工大学经济与管理学院	1	8	1.0	1.0