原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对网格图像节点提取的问题,提出了一种通过对网格图像进行滤波、二值化、细化及去除毛刺,利用形态学处理,最终实现网格图像节点的提取的算法.实验表明该算法能够有效的提取网格图像的节点,为后续的图像匹配等工作确定基础.
推荐文章
基于形态学的边缘提取算法
边缘提取
形态学算法
双边滤波
基于数学形态学的道路提取
数学形态学
边缘检测
边缘连接
道路提取
一种改进的基于自动形态学的端元提取算法
遥感
高光谱图像
端元提取
形态学
一种基于调节形态学的骨架提取算法
图像处理
调节形态学
数学形态学
骨架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于形态学的网格节点提取算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 特征提取 网格节点 形态学处理
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李万兵 西京学院机械工程学院 9 11 2.0 3.0
2 王平 南京航空航天大学自动化学院 56 240 8.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (24)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征提取
网格节点
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导