原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于随机上下文无关文法(stochastic context-free grammar,SCFG)建模的多功能雷达(multi-function radars,MFR)参数估计问题的研究,在原有inside-outside (IO)算法和viterbi-score(VS)算法的基础上,提出一种基于Eadey剖析的多功能雷达文法参数估计算法——EIO算法.该算法将IO算法与Earley剖析相结合,通过对截获的雷达数据进行预处理,可以处理任意形式的文法产生式,对文法产生式概率进行学习,从而实现MFR文法参数估计.通过理论分析和实验仿真,EIO算法可以在减少计算复杂度、记忆复杂度和运行时间的同时,有效保持文法参数估计精度,论证了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于Earley剖析的多功能雷达文法参数估计算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 随机上下文无关文法 多功能雷达 参数估计 Earley剖析 文法产生式
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2758-2762
页数 5页 分类号 TN958.91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王布宏 空军工程大学信息与导航学院 70 573 12.0 21.0
2 李龙军 空军工程大学信息与导航学院 21 135 8.0 10.0
3 曹帅 空军工程大学信息与导航学院 14 41 4.0 5.0
4 李夏 空军工程大学信息与导航学院 10 26 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机上下文无关文法
多功能雷达
参数估计
Earley剖析
文法产生式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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