基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在装甲车辆电路板故障诊断中的应用

• 作者: 李光升 李国强 梁靖聪 王天祺 谢永成
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电路板 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.003

摘要

装甲车辆上电气系统电路板功能日趋多样与完善,但同时其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足其故障诊断的要求;针对此,设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解;实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断;通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永成	装甲兵工程学院控制工程系	64	287	9.0	12.0
2	李光升	装甲兵工程学院控制工程系	64	279	9.0	12.0
3	李国强	装甲兵工程学院控制工程系	13	37	4.0	5.0
4	王天祺	装甲兵工程学院控制工程系	3	10	1.0	3.0
5	梁靖聪	装甲兵工程学院控制工程系	2	8	1.0	2.0