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摘要:
针对GM(1,1)幂模型从离散的参数估计到连续的预测函数所产生的固有误差,提出一种新的分数阶离散GM(1,1)幂模型,并针对可能存在的病态性,利用正则化算法替代最小二乘法估计部分参数以提高参数估计的精度;为了提高模型的预测精度,提出新的累加阶数及幂参数的确定方法。对工业废水排放率及城市用水量两个实例的预测结果表明,所提出的模型及确定参数的方法对于振荡时间序列有着很好的预测精度。
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文献信息
篇名 振荡序列的分数阶离散GM(1,1)幂模型及其应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 离散GM(1, 1)幂模型 分数阶灰色模型 正则化 病态模型 振荡序列
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 N945.1
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2015.1233
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗党 华北水利水电大学数学与信息科学学院 119 838 12.0 26.0
2 王俊芳 华北水利水电大学数学与信息科学学院 14 20 2.0 4.0
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分数阶灰色模型
正则化
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1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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