一种旋翼叶片微动特征提取新方法

• 作者: 李少东 杨军 陈梁栋 陈永彬
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性 图像域 旋翼叶片 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 13-18,28
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2017.01.003

摘要

利用旋翼目标的旋转运动引起的微多普勒效应,实现目标微动特征的准确提取,可为目标的精确识别提供重要依据.该文以旋翼叶片为例,提出一种基于自相关函数和图像域的微动特征快速提取方法.首先基于目标的回波信号的周期性,利用回波自相关函数的图像峰值位置与目标旋转频率的关系,实现旋转频率的快速提取.然后在图像域提取目标微多普勒特征的边缘信息,通过边缘信息获得叶片散射点位置和初相信息.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	空军预警学院三系	47	199	9.0	12.0
2	李少东	空军预警学院三系	22	159	8.0	11.0
3	陈永彬	空军预警学院三系	5	35	4.0	5.0
4	陈梁栋	空军预警学院三系	5	17	2.0	4.0