用于脂肪肝分级诊断的超声图像增强算法

• 作者: 彭国华 栾强厚 武剑辉 王正发 黄鑫
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 脂肪肝 超声图像 分辨率 增强算法 分段线性变换 分级诊断
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 133-136,142
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.02.08

摘要

提出一种针对脂肪肝分级诊断的超声图像增强算法,提高超声图像对脂肪肝的分级诊断能力.通过分析正常肝和不同程度脂肪肝在超声图像上的表现特点,本研究提出了一种将灰度的分段线性变换方法和改进的局部对比度增强方法相结合的图像增强方法,该方法首先通过灰度分段线性变换处理来凸显图像的脂肪肝特征,然后利用改进的局部对比度增强处理来增强图像的细节,提高图像的整体质量.应用该方法分别对正常肝和轻度、中度以及重度脂肪肝超声图像进行增强处理并对比原图像,结果表明,增强后图像的脂肪肝特征更加凸显,图像细节得到了提高,不同程度脂肪肝图像之间的差异更明显,具有更好的脂肪肝诊断信息.本研究提出的方法可提高超声图像分级诊断脂肪肝的能力,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武剑辉		15	113	6.0	10.0
5	栾强厚		9	17	3.0	4.0
6	王正发		6	13	3.0	3.0
7	黄鑫		6	6	2.0	2.0
8	彭国华		1	3	1.0	1.0