SPOT5全色波段与ASTER多光谱影像融合方法的比较研究

• 作者: 叶成名 罗慧芬 苗放
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: SPOT5全色波段 ASTER多光谱 影像融合 评价
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 818-824
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.04.020

摘要

多源遥感影像数据融合可以将不同来源数据包含的优势信息重构为新的信息载体,进而为解决实际问题提供更丰富的信息.与TM,CBERS-1等影像数据相比,ASTER多光谱影像在短波红外波段具有更强的优势,因此将其与SPOT5全色波段进行融合可为解决实际问题提供更多的细微信息.本文选取主成分分析变换(Principal component analysis,PCA)、比值变换(Brovey)、格兰姆-施密特变换(Gram-Schmidt,GS)和小波变换4种融合方法进行对比研究,实验结果表明PCA变换和GS变换适用于这两种影像融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都理工大学地球物理学院	191	1630	20.0	31.0
2	叶成名	成都理工大学地球物理学院	25	296	9.0	16.0
3	罗慧芬	山西师范大学现代文理学院地理系	2	1	1.0	1.0