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摘要:
基于Landsat8遥感数据源采用方差分析的方法进行各波段数据的可分性度量研究,从而筛选出高温目标识别的最佳波段.通过对不同地表覆盖类型样本光谱进行分析,提出多种光谱波段的组合方式并对其进行可分性度量分析,得出研究区高温目标识别的最优光谱指数形式.通过地类样本数据,检验高温目标的识别精度为91.3%,达到了较好的识别效果.研究表明:采用Landsagt8遥感数据构建高温目标光谱指数可以实现地表高温目标的有效识别.
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文献信息
篇名 基于方差分析的Landsat8数据高温目标识别方法研究
来源期刊 世界地质 学科 工学
关键词 遥感 高温目标 方差分析 可分性度量 光谱指数
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 遥感
研究方向 页码范围 1297-1302
页数 6页 分类号 TP79
字数 3714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5589.2017.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘军 吉林大学地球探测科学与技术学院 62 520 14.0 21.0
2 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
3 王婷 吉林大学地球探测科学与技术学院 79 359 9.0 16.0
4 蒋立军 吉林大学地球探测科学与技术学院 19 46 4.0 6.0
5 于一凡 吉林大学地球探测科学与技术学院 10 40 4.0 6.0
6 季悦 吉林大学地球探测科学与技术学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
高温目标
方差分析
可分性度量
光谱指数
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世界地质
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1004-5589
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1982
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