大兴安岭不同坡位地表可燃物含水率的动态变化与建模

• 作者: 孙龙 宋雨 胡海清 苏漳文
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 可燃物含水率 气象因子 地形因子 回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: S762
• 字数: 5420字
• 语种: 中文

摘要

大兴安岭林区是我国森林资源最为丰富、森林火灾最为严重的地区.分析该地区气象、地表可燃物含水率动态变化规律,准确估测地表可燃物含水率可以降低森林火灾发生的几率,对该地区的森林防火工作意义重大.本研究以大兴安岭地区三种典型林型(阴坡白桦林、阳坡樟子松林、阴坡落叶松林)的地表可燃物为研究对象,分析不同林型、不同坡位(上坡位、中坡位、下坡位)地表可燃物含水率和气象参数的动态变化规律,计算气象因子与地表可燃物含水率的Pearson相关系数,分别采用Nelson法、Simard法和气象要素回归法建立地表可燃物含水率预测模型.研究结论如下:对于研究区不同林分,阳坡樟子松林空气平均温度高于阴坡白桦林,阴坡白桦林平均温度高于阴坡落叶松林;阴坡落叶松空气湿度高于阴坡白桦林空气湿度,阴坡白桦林空气湿度高于阳坡樟子松林空气湿度;地表可燃物含水率的关系为阴坡落叶松林>阴坡白桦林>阳坡樟子松林;三种林分地表可燃物含水率均与空气相对湿度、当日最高空气相对湿度呈正相关,与空气温度、当日最高空气温度呈负相关,与风速的相关性较低;Nelson法建立的模型决定系数R2为0.635～0.934,Simard法构建的预测模型,决定系数R2为0.82～0.907,逐步回归模型的决定系数R2为0.191～0.408,Nelson法和Simard法是更适于该地区的地表可燃物含水率预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海清	东北林业大学林学院	179	4063	36.0	54.0
2	孙龙	东北林业大学林学院	128	2338	29.0	42.0
3	宋雨	东北林业大学林学院	2	14	1.0	2.0
4	苏漳文	东北林业大学林学院	4	28	3.0	4.0