基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度

• 作者: 李善综 熊静 王凌河 王森 马志鹏
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水库群 优化调度 Fork/Join并行框架 多核处理器 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TV697.1+2
• 字数: 6881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2017.02.009

摘要

为了满足大规模梯级水库群优化调度精细化管理需求,解决决策计算耗时长及求解效率低等困难,提出了基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度并行求解方法,并以离散微分动态规划方法并行化为例,给出了梯级水库群优化调度方法在Fork/Join框架下的并行化实现方式.红水河大规模梯级水库群长期发电优化调度测试结果表明,并行计算能够充分发挥多核处理器的加速性能,有效缩短计算耗时,提高求解效率;选择合理的Fork/Join框架规模控制阈值是充分发挥并行优势的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志鹏		24	92	5.0	7.0
3	王凌河		8	20	3.0	4.0
5	王森		12	68	4.0	7.0
9	李善综	水利部珠江水利委员会技术咨询中心	11	24	4.0	4.0
10	熊静		6	15	3.0	3.0