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摘要:
为实现弱目标线谱检测,在自适应线谱增强(Adaptive Line Enhancement,ALE)算法的基础上,结合频域批处理技术,提出了一种能降低计算量的高效线谱检测算法——归一化频域批处理最小均方(Normalized Frequency-domain Block Least Mean Square,NFBLMS)算法;所提NFBLMS算法在权值迭代过程中,步长参数不受输入信号功率的影响.理论分析和数值仿真结果表明:相比于已有的线谱检测算法,NFBLMS算法能较好地解决ALE算法实时处理运算量问题,并可获得较高的系统增益,且其步长参数具有较强的鲁棒性,能同时兼顾算法的收敛速度和稳态误差.因此NFBLMS算法更适合实际工程应用.
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文献信息
篇名 一种高效的弱目标线谱检测算法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 线谱 自适应线谱增强 归一化频域批处理最小均方算法 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信号处理及换能器
研究方向 页码范围 171-176
页数 6页 分类号 TB566
字数 3935字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世闯 9 8 2.0 2.0
2 王茂法 3 5 1.0 2.0
3 罗斌 2 4 1.0 2.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线谱
自适应线谱增强
归一化频域批处理最小均方算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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