基于图像的烟化炉冶炼还原终点判断研究

• 作者: 梁玲
• 来源期刊: 中国有色冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 烟化炉 还原终点 图像处理 图像特征 神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 重金属
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TF818
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

长期以来国内外对烟化炉还原终点的判断,主要是现场工人观察,判断的准确性受主观因素影响较大.本文研究了在MATLAB平台上,借助于工具箱中的图像处理函数,对三次风口火焰图像预处理,提取火焰特征量,进行神经网络设计与训练,最后进行仿真测试.实践中运用该方法,还原终点识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁玲		4	2	1.0	1.0