人工智能技术在智能电网中的应用分析和展望

• 作者: 李博 高志远
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 人工智能 神经网络 专家系统 卷积神经网络 态势分析法(SWOT)
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TM761
• 字数: 5246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201711221

摘要

人工智能技术的进步和突破,对于电网智能化程度的提高具有重要意义.从智能电网内涵出发,梳理电网发展的智能化需求,结合各类人工智能技术的特征和适用性,设计了具体的应用场景,开展了关键技术应用的SWOT分析,并对可能的困难进行估计.指出:许多人工智能技术在智能电网各环节的规划、预测、辅助决策、智能控制、视频监控、巡检、故障诊断等应用场景普遍具有重要参考价值,神经网络、专家系统、数据挖掘等技术各有其优劣和适用范围,应用中需要重视各类技术的科学选择,并对可靠性、可解释性、数据样本积累、基础设施准备、知识库的修正维护、机密性等可能的挑战有所准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志远		24	336	11.0	18.0
2	李博		3	53	2.0	3.0