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摘要:
视频信号是大数据中的大数据,这种海量视频数据带来了存储、传输、处理、管理等方面的挑战,同时也提供了大量有价值的信息和商业机会.认为深度学习颠覆了视觉理解的进程,从图像分类到物体检测、语义分割等更细更复杂的任务,从视频里物体的检测与跟踪到物体属性和行为的分析,特别是关于人和车的理解技术.指出随着计算能力和大数据持续快速增长,加上深度学习、主动学习、迁移学习、无监督学习、强化学习等强大机器学习技术继续发展,让机器可以像人一样看到并理解世界的前景是乐观的.
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文献信息
篇名 当深度学习遇到大视频数据
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 深度学习 大视频数据 人工智能
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TN929.5
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6868.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文军 1 1 1.0 1.0
2 罗翀 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
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2017(1)
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2017(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
大视频数据
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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