改进蜂群算法的WSN节点分布优化研究

• 作者: 乔永娜 付光杰 胡明哲
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点分布 人工蜂群算法 择优机制 差分进化 全局引导机制 覆盖率 收敛速度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 507-512
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2017.05.006

摘要

为合理部署无线传感器网络节点,减少目标区域的覆盖盲区,提出了基于择优型全局人工蜂群算法的优化方案.改进算法引入择优机制对各蜜源进行区分,借鉴差分进化变异策略对优等蜜源进行邻域搜索,采用全局引导机制对劣等蜜源进行寻优,提高迭代效率、收敛速度以及全局搜索能力.将此算法应用于WSN(Wireless Sensor Network)节点分布优化问题,并与人工蜂群算法、全局人工蜂群算法的优化结果进行比较.仿真结果表明,与这两种算法相比,平均覆盖率提高1％以上,最差覆盖率提高2％以上.该算法的节点优化方案对目标区域的覆盖性能明显优于其他两种算法,有效提高了WSN的感知性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付光杰	东北石油大学电气信息工程学院	88	250	7.0	9.0
2	胡明哲	东北石油大学电气信息工程学院	10	24	3.0	4.0
3	乔永娜	东北石油大学电气信息工程学院	7	7	2.0	2.0