AVO岩性参数反演的改进人工鱼群算法研究

• 作者: 王凯凯 胡军 董建华 黄贵臣
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: AVO岩性参数 人工鱼群算法 分阶段策略 跳跃行为 吞食行为
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 938-942
• 页数: 5页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文

摘要

为及时获取地震岩性参数,提出了基于动物自治体模型的人工鱼群算法进行参数反演.该方法对鱼群算法采取分阶段策略进行改进,并增加了跳跃与吞食行为,从而使鱼群更容易跳出局部最优得到性能优化.对振幅随炮检距变化(AVO)的实际数据参数反演的结果表明,与标准人工鱼群算法相比,改进的鱼群算法的反演精度与寻优时间都得到很大改进,表现出更强的寻优泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军	辽宁科技大学土木工程学院	29	118	6.0	9.0
2	董建华	辽宁科技大学土木工程学院	6	5	1.0	2.0
3	王凯凯	辽宁科技大学土木工程学院	9	14	3.0	3.0
4	黄贵臣		7	6	1.0	2.0