考虑不平衡数据的民航不安全事件分析

• 作者: 严晓婧 倪晓梅 洪骥宇 王华伟
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 民航安全 不安全事件 SMOTE 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 37-40,45
• 页数: 5页
• 分类号: V328
• 语种: 中文

摘要

民航事故的产生具有随机性,导致民航不安全事件的数据也具有较大的波动性,如何从波动的安全数据中提取出反映民航安全变化的本质安全特征,直接决定安全分析的准确度.引入不平衡数据的概念,利用SMOTE和随机向下抽样的方法平衡民航数据,通过主成分分析方法提取引起航空器空中运行、起飞着陆、地面运行等六个方面不安全事件的主要因素.针对不安全事件的特点提出改进措施,从而达到提高民航安全水平的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华伟	南京航空航天大学民航飞行学院	72	603	14.0	21.0
2	倪晓梅	南京航空航天大学民航飞行学院	7	47	3.0	6.0
3	洪骥宇	南京航空航天大学民航飞行学院	4	46	3.0	4.0
4	严晓婧	南京航空航天大学民航飞行学院	1	4	1.0	1.0