基于滑动拟合阶次和统计方法的模态阻尼比辨识技术

• 作者: 南宫自军 周剑波 廖选平 王亮 祝学军 蔡毅鹏
• 来源期刊: 计算机辅助工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 模态辨识 特征系统实现算法 工作模态 阻尼比 统计分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程数值仿真与CAE算法
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: O32
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.cae.2017.03.010

摘要

针对在使用环境激励进行模态辨识时,模态阻尼比辨识结果散布较大的问题,提出基于滑动拟合阶次与统计方法结合的模态阻尼比辨识方法,作为特征系统实现算法(Eigensystem Realization Algorithm,ERA)的前后处理方法,从而提高模态阻尼比的辨识精度和稳定性.详细介绍ERA环境激励模态辨识理论;给出滑动拟合阶次与统计方法相结合的模态阻尼比辨识方法以及流程.通过算例验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮		44	61	4.0	6.0
2	廖选平		28	42	4.0	4.0
3	祝学军		11	10	2.0	2.0
4	南宫自军		22	11	2.0	2.0
5	周剑波		13	6	1.0	1.0
6	蔡毅鹏		25	19	2.0	2.0