基于Zigzag的K线趋势拐点识别算法设计与实现

• 作者: 蒋慧敏
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 拐点 识别算法 Zigzag指标 K线 期货
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.04.016

摘要

使用Zigzag指标预测期货价格的走势是构造期货程序化交易系统中K线特征趋势算法交易模型的关键技术之一.针对期货程序化交易系统中Zigzag指标函数的实际开发需要,提出了一种基于Zigzag的K线趋势中的高点、低点和拐点的识别算法.为了提高K线特征趋势交易模型的收益率,借助该算法时特定的期货时间序列进行K线模式识别,并对其Zigzag的深度、偏差和后退等参数进行优化.实验结果表明:该算法识别精度高,稳定性好,能很好地满足期货程序化交易系统的K线趋势拐点快速识别的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋慧敏	合肥工业大学信息工程系	2	2	1.0	1.0