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摘要:
基于图像处理的矿石粒度检测,已成为矿石粒度分布的主要检测手段之一.通过对比分析多种图像处理检测矿石粒度分布的方法和效果,并总结评价了各种方法的性能,对提升矿石粒度分布的检测,具有较强的实用价值.
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热轧带钢
表面缺陷
检测方法
机器视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于机器视觉的矿石粒度 检测方法比较研究
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 机器视觉 图像分割 粒度分布 模型建立
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 通用
研究方向 页码范围 53-59
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬建钢 25 32 4.0 4.0
3 杜波 10 26 3.0 5.0
9 刘俊 11 33 4.0 5.0
13 马连铭 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (48)
参考文献  (12)
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2019(3)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像分割
粒度分布
模型建立
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
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