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摘要:
为解决卫星故障诊断系统研制周期长、重复性工作量大的缺点,针对基于平行系统和数字卫星概念设计的卫星故障诊断系统,提出一种智能研制技术.建立包含参数、接口、原理模型、误差模型、故障模型和三维模型的数字部件库,利用数字装配技术实现对卫星的规范化描述,基于逻辑维分形结构将源代码书写规范分为确定性规则、有限规则和推理规则,采用机器学习的方法完成源代码书写规则的推理和实施,实现包括子系统部件、姿轨控软件、星务软件、耦合场计算、其他文件和地面测控系统等的数字卫星、遥测遥控系统与配套工具的源代码自动书写、编译及部署.针对多颗卫星进行故障诊断系统研制,系统运行结果表明了智能研制技术在提高系统研制效率方面的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 卫星故障诊断系统智能研制技术研究
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 卫星 故障诊断 平行系统 智能研制 数字装配 机器学习 逻辑维 分形
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 创新与探索
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 TP277
字数 6376字 语种 中文
DOI 10.19328/j.cnki.1006-1630.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董云峰 北京航空航天大学宇航学院 59 234 8.0 13.0
2 李洪珏 北京航空航天大学宇航学院 3 3 1.0 1.0
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上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
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