原文服务方: 物联网技术       
摘要:
无线传感器网络以数据为中心,其数据具有数据流特征、强时空相关性并伴随着大量噪声.通过对无线传感器网络中传感器数据的预处理、数据挖掘和后处理完成数据融合,可以降低甚至消除网络中的冗余信息,减少通信开销,提高能量效率,延长网络寿命,发展前景十分广阔.
推荐文章
基于无线传感器网络的网内数据融合
无线传感器网络
网内数据融合
生命期
多传感器数据融合技术研究与展望
多传感器
数据融合
结构
算法
无线传感器网络数据融合研究综述
无线传感器网络
数据融合
网络结构
数据融合技术在无线传感器网络中的应用
数据融合
模糊数学
无线传感器网络
分布式结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无线传感器网络数据融合技术与展望
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 无线传感器网络 数据融合 数据清理 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 可靠传输
研究方向 页码范围 31-33,36
页数 4页 分类号 TP212.9
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱慧博 宿迁学院信息工程学院 26 44 4.0 5.0
2 石鲁生 宿迁学院信息工程学院 37 48 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (20)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据融合
数据清理
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
论文1v1指导