基于广域量测和高斯过程分类器的暂态稳定评估

• 作者: 李国庆 李扬 李正文 田博文 闫春生 韩子娇 高凯
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定 模式识别 贝叶斯框架 组合核函数 广域量测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与评估
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4360字
• 语种: 中文

摘要

为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估(PRT-SA)方法的不足,本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息,在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上,提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法.相对于支持向量机,该方法具有参数自适应选取、输出具有概率意义等优点,并通过将不同特性的单一协方差函数相加构造组合核函数,进一步提高了评估模型的分类能力.应用于新英格兰39节点系统的仿真结果验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国庆	东北电力大学电气工程学院	205	2486	26.0	41.0
2	高凯		15	226	7.0	15.0
3	闫春生		1	0	0.0	0.0
4	李正文		8	37	4.0	6.0
5	韩子娇		4	34	3.0	4.0
6	田博文		1	0	0.0	0.0
7	李扬	东北电力大学电气工程学院	16	156	7.0	12.0