基于本体的电子病历后结构化模型关键技术

• 作者: 彭丽 曾红武
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 川崎病 向量空间模型 本体 知识库 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 专题:医疗卫生信息化
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: R-197.324
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2017.08.003

摘要

以川崎病为例,提出运用模糊向量空间模型概念,对海量电子病历数据进行挖掘,建立本体数据库模型.通过模型从川崎病电子病历中找寻出疾病的诊疗依据和诊疗模式,帮助临床医生进行鉴别诊断,完善治疗方案,从而实现对电子病历的有效数据挖掘,推动计算机临床辅助决策的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭丽	重庆医科大学医学信息学院	63	384	10.0	16.0
2	曾红武	重庆医科大学医学信息学院	9	8	2.0	2.0