基于CT图像的铝电解阴极炭块组分识别研究

• 作者: 刘庆生 卢小能 宋翰林 曾少军
• 来源期刊: 材料科学与工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 显微CT 图像处理 阴极炭块 粒径级配
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 63-70
• 页数: 8页
• 分类号: TF821
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11951/j.issn.1005-0299.20160223

摘要

本文为铝电解用阴极炭块检测提供一种科学的方法,通过对铝电解用阴极炭块中炭骨料成分的颗粒级配计算,由骨料颗粒个数比例、面积比例分析铝电解用阴极炭块的质量.通过分析铝电解阴极炭块显微CT数字图像,基于数学形态学研发了一种实现其组分定量检测的技术方法.利用显微CT设备获取阴极炭块样品的数字图像及灰度值矩阵,基于显微CT成像原理区别出阴极炭块的组成成分为空隙、沥青、炭骨料及杂质,通过对阴极炭块数字图像校正光密度、校正颜色、选择阀值、填充空隙、检测边缘、分离区域及进行腐蚀、膨胀、开运算与闭运算等其他数学形态学特征计算.实验得到样品实际组成与处理结果数值处于合理的偏差范围内,得出显微CT数字图像处理是研究铝电解阴极碳块组分识别及特征提取的简便可靠的方法.结果表明,基于CT断层扫描图片可以较准确地实现阴极炭块组成成分的虚拟识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆生	江西理工大学冶金与化学工程学院	37	92	5.0	8.0
2	曾少军	江西理工大学冶金与化学工程学院	8	12	2.0	3.0
3	卢小能	江西理工大学冶金与化学工程学院	2	8	1.0	2.0
4	宋翰林	江西理工大学冶金与化学工程学院	2	5	1.0	2.0