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摘要:
针对建筑物点云数据重建模型自动化程度较低的问题,提出了一种半自动的建筑物特征元素提取方法.首先采用随机采样一致性算法实现点云分割,将点云分割成不同部分,再依据建筑物立面各种特征元素之间的尺寸、位置、拓扑关系等一系列属性判断每一块点云数据的语义信息,实现了从分割出来的点云数据中自动识别建筑物立面的门、窗户、墙体等特征元素.该方法基本上实现了点云数据的语义分割,为建筑物三维模型的自动重建提供了基础框架.
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文献信息
篇名 建筑物立面点云语义分割方法研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 语义分割 三维重建 建筑物立面点云 点云数据处理
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 “华正杯”优秀城市勘测获奖论文
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 P237|P234.4
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2017.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑少开 6 13 2.0 3.0
2 张瑞菊 13 41 3.0 6.0
3 尹建英 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
语义分割
三维重建
建筑物立面点云
点云数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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