基于复杂网络的B2C出口跨境电商关键港口识别

• 作者: 宗康 朱小林 杨斌 郑丹丹
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: B2C 出口跨境电商 复杂网络 关键港口
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: U659
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2017.01.014

摘要

为有效识别出B2C出口跨境电商的关键港口,首先,梳理了B2C出口跨境电商的物流基本流程;再以B2C出口跨境电商的港口为节点构建复杂网络,以节点删除法结合AHP算法识别出复杂网络中的关键节点,即为B2C出口跨境电商的关键港口;最后,根据重要度排序筛选出上海港等境内排名前10位的港口以及西班牙的阿尔梅里亚港等境外排名前10位的港口.基于复杂网络理论提出的B2C出口跨境电商关键港口识别方法对于海外仓的选址以及B2C出口跨境电商配送路线的安排具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	上海海事大学科学研究院	131	664	12.0	16.0
2	朱小林	上海海事大学科学研究院	53	177	8.0	10.0
3	宗康	上海海事大学科学研究院	8	50	5.0	6.0
4	郑丹丹	上海海事大学科学研究院	1	5	1.0	1.0