一种基于PLM的产品数据智能模型及应用

• 作者: 伍权 何二宝 张太华 简琦琛
• 来源期刊: 贵州科学
• 学科: 工学
• 关键词: 决策支持 数据挖掘 模型构建 模型检验
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与材料科学
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6220字
• 语种: 中文

摘要

为了实现对企业PLM过程中产品设计、制造、装配、销售及服务等各环节的实时监测,对企业生产状况的预测,为企业战略决策提供数据支撑.首先,构建了基于ARIMA的数据学习预测模型,采用残差检验对模型进行校验,并用方差校验和T校验对模型进行优化处理;接着,采用R语言和基于Java的JSP、Servlet和JavaBean技术以及rJava相结合的方法,实现预警模型求解并进行测试验证与优化;最后,构建了基于B/S结构的决策支持系统,根据企业的实际生产数据,对优化预测模型进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍权	贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心	38	86	6.0	7.0