基于多因素谱聚类算法的电动汽车群并网分析

• 作者: 何乐彰 余接永 叶惠芳 吴政国 张忠会 谢义苗
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 谱聚类 多因素
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TM615
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.09.007

摘要

针对包含各种类型的电动汽车群,将谱聚类方法应用于电动汽车群划分,提出了一种考虑多因素的电动汽车分类新方法.该方法以电动汽车群具有相同或相近运行特性为车组分群原则,应用谱聚类算法对电动汽车群的运行数据进行数据分析,找到电动汽车群之间实际运行特征的相似性,形成层次分明的分区方案,从而实现对电动汽车群的所有汽车的聚类划分.最后以IEE-RTS79系统为例,将不同类型的电动汽车并入电网,分析了电力系统电动汽车群并网对系统可靠性的影响,为今后实际电动汽车并入电网提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠会	南昌大学信息工程学院	50	310	11.0	16.0
2	谢义苗		5	1	1.0	1.0
3	吴政国		2	3	1.0	1.0
4	何乐彰		8	24	2.0	4.0
5	余接永		1	1	1.0	1.0
6	叶惠芳		1	1	1.0	1.0