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摘要:
互联网中沉淀了大量可分析利用的数据,如何有效地利用这些海量数据,为不同行业产品制造方提供对新产品的分析,已成为时下的热点.反向Top-k查询技术是一种常用的数据分析及处理技术,并且已经在很多领域得到了应用.研究了已有的基于反向Top-k的查询算法Skyband-based算法和Branch-and-bound算法,针对很多实际应用领域偏好权重向量会出现改变的情况,提出了一种适用于进行"二次计算"的交互式算法,通过实验将交互式算法跟效率高的Branch-and-bound算法对比得出,当用户修改部分偏好权重向量之后,利用交互式算法可以比Branch-and-bound算法更加高效率地计算出结果.
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文献信息
篇名 反向Top-k查询算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 交互式算法 Skyband-based算法 Branch-and-Bound算法 Top-k查询
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP312
字数 3561字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172266
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟国 湖南科技学院电子与信息工程学院 9 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (24)
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研究主题发展历程
节点文献
交互式算法
Skyband-based算法
Branch-and-Bound算法
Top-k查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导