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摘要:
面对不确定环境、多样性和差异化服务需求,集装箱码头亟需改进和优化调度方法,提高码头作业效率和客户满意度.针对集装箱码头泊位与岸桥的资源分配问题,通过添加缓冲时间来吸收不确定因素对调度计划产生的影响,引入多元服务质量损失函数建立以偏离最优靠泊位置、岸桥移动损失及在港时间损失为目标的优化模型,利用改进的遗传算法对模型进行求解,并通过试验算例证明了模型及算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于服务损失函数的集装箱码头泊位—岸桥联合调度优化
来源期刊 水道港口 学科 交通运输
关键词 不确定环境 服务损失 泊位与岸桥 客户满意度 遗传算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 发展战略与项目管理
研究方向 页码范围 313-319
页数 7页 分类号 U651
字数 6003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂云 宁波大学海运学院 67 538 14.0 19.0
2 刘明涛 宁波大学海运学院 2 9 2.0 2.0
3 王智灵 宁波大学海运学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定环境
服务损失
泊位与岸桥
客户满意度
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
水道港口
双月刊
1005-8443
12-1176/U
大16开
天津市滨海新区塘沽新港二号路2618号
1980
chi
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9846
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