一种改进的星上高光谱异常检测算法研究

• 作者: 姚崇斌 尚吉扬 徐红新 李恪 谢宝蓉
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 星载探测 高光谱 异常检测 局部正交子空间投影 RX异常检测算法 噪声自适应主成分变换 信噪比 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 高光谱观测专栏
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP731
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2017.03.006

摘要

为解决传统RX异常检测算法导致的星上高光谱图像异常检测准确率低、成本高等问题,对一种改进的星上高光谱异常检测算法进行了研究.在传统RX异常检测算法的基础上,用噪声自适应主成分变换对原始图像进行变换,选择变换后大于设定的合适信噪比阈值的数据;用局部正交子空间投影(LOSP)算法将相应数据投影到正交子空间获得图像残差数据,通过抑制背景等强干扰信息而突出小概率的异常目标信息;用空域滤波方法提取残差数据的特征,将大部分图像信息以某种标准集中于少数的主成分;对获得的波段子集用中值滤波器滤波,消除噪声干扰;用RX异常检测算子对滤波后的波段子集进行异常目标检测.试验结果证明了算法的有效性,算法通过数据量压缩,降低维度、抑制干扰信息,减少了异常检测处理的数据量以提高异常检测效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红新		13	20	3.0	4.0
2	李恪		9	6	2.0	2.0
3	姚崇斌		19	28	3.0	4.0
4	谢宝蓉		11	6	2.0	2.0
5	尚吉扬		7	3	1.0	1.0