滨海城市雨潮遭遇联合分布模拟与设计

• 作者: 卿颖 杜奕良 柴苑苑 涂新军 陈晓宏
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 雨潮遭遇 超定量序列法 Copula函数 二次重现期 设计组合值 滨海城市
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 49-58
• 页数: 10页
• 分类号: TV122
• 语种: 中文
• DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.01.006

摘要

滨海城市河流常常遭受暴雨和潮汐顶托双重影响导致洪涝灾害,需要重视雨潮遭遇联合分布模拟与设计.以深圳市西乡河为例,采用年最大值法(AM)和超定量序列法(POT)两种选样方法,基于Copula方法模拟24 h暴雨遭遇日高潮位的联合分布特征,对比雨潮遭遇传统重现期和二次重现期差异,根据同频法和权函数法反推计算雨潮设计组合值.结果表明:雨潮边缘分布最优模型均为广义正态分布(GNO),不同选样方法雨量分布模型参数差异明显.雨潮之间呈现较弱的正相依性,Archimedean Copulas均能较好地模拟雨潮遭遇联合分布特征,最优模型为Gumbel-Hougaard Copula.同频法反推雨潮设计组合值,二次重现期雨量和潮位均大于传统联合重现期,POT选样的潮位大于AM.权函数法选出的雨潮设计组合值,偏重于较高的潮位,雨量设计值较小.当明确了选样方法、联合分布模型和重现期类型,给定联合重现期的雨潮设计组合值是个此消彼长的过程,若选择较大的雨量设计值,则潮位值变小,反之亦然.从防洪潮设计安全角度考虑,POT选样方法及二次重现期设计更为安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂新军	中山大学水资源与环境研究中心	20	262	8.0	16.0
3	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
9	柴苑苑		2	15	2.0	2.0
10	杜奕良	中山大学水资源与环境研究中心	2	15	2.0	2.0