基于产流机制的中长期径流预测RBF神经网络模型研究

• 作者: 吴业楠 曹明霖 朱非林 李天成 钟平安 马彪
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 产流机制 影响因子 RBF神经网络 径流模拟 径流预报
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: P338.2
• 字数: 3609字
• 语种: 中文

摘要

从产流的物理过程出发,提出了影响产流的主要因子集,利用逐步回归分析法筛选影响各月径流的主要因子;利用筛选的主要因子建立了逐月径流预报RBF神经网络模型,并进行了实证研究.结果表明,不同月份的径流量主要影响因子不完全相同,存在明显的季节性差异;基于产流机制的RBF神经网络模型对于月尺度的径流过程,具有较好的模拟与预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟平安	河海大学水文水资源学院	92	770	15.0	21.0
2	曹明霖	河海大学水文水资源学院	5	17	2.0	4.0
3	吴业楠	河海大学水文水资源学院	4	34	2.0	4.0
4	朱非林	河海大学水文水资源学院	5	31	3.0	5.0
5	李天成	河海大学水文水资源学院	3	1	1.0	1.0
6	马彪		1	1	1.0	1.0