基于VMD和排列熵的水轮机压力脉动信号去噪算法

• 作者: 于晓东 安学利 潘罗平
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 压力脉动信号 可变模式分解 排列熵 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 分类号: TV737
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170809

摘要

水轮机尾水管压力脉动信号十分复杂,在水电机组故障诊断中表现出强烈的不平稳性.基于此本文提出结合可变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和排列熵(Permutation Entropy,PE)的水轮机压力脉动信号去噪新方法.该方法首先将压力脉动信号进行VMD分解,获取若干BIMF分量,求取各模态分量的排列熵,利用排列熵对信号随机性的敏感特性,对压力脉动信号筛选并重构,完成对信号的去噪.对比仿真和实例结果分析,该方法优于目前的EEMD滤波算法,能有效去除噪声,具有良好的去噪效果,为水电机组故障特征提取提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘罗平		65	616	15.0	22.0
2	安学利		17	109	6.0	9.0
3	于晓东		1	17	1.0	1.0