基于改进蒙特卡洛算法的河流水质概率区间时空变化预测研究

• 作者: 曹一梅 李显鸿 胡嘉佳
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉熵抽样方法 改进蒙特卡洛算法 水质概率区间时空预测 云南中部河流
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 72-74,157
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2017.05.024

摘要

文章引入交叉熵抽样方法对蒙特卡洛随机抽样进行优化和改进,并将改进算法结合水动力-水质模型对云南中部某河流水质概率区间时空变化进行预测.结果表明:改进算法在河流主要水质指标趋势的预测精度上好于传统算法;研究河流氨氮浓度在0.33 ～0.35mg/L的累积概率最高为0.702,而溶解氧浓度在4.31 ～4.51mg/L,累积概率最高达0.646;改进算法可估算不同概率下各水质指标随时间变化的波动曲线,可以河流水质预警提供关键依据;研究河流中上游出现高浓度氨氮和低浓度溶解氧的概率高于下游.研究成果对于河流水质预警系统构建提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一梅		5	3	1.0	1.0
2	胡嘉佳		3	2	1.0	1.0
3	李显鸿		6	11	2.0	3.0