基于HOG特征与二维Gabor小波变换的高铁接触网支撑装置耳片断裂故障检测

• 作者: 刘志刚 耿肖 钟俊平 韩烨
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 耳片定位 HOG 裂痕检测 二维Gabor小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: U225.42
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.02.008

摘要

针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂故障难以检测的问题,提出一种HOG(histogram of oriented gradients,梯度方向直方图)特征与二维Gabor小波相结合的图像检测方法.为实现旋转双耳在待检测图像中的定位,利用其正负样本的HOG特征对线性SVM分类器进行训练,对检测窗口内是否包含旋转双耳进行判别.为实现耳片断裂故障的可靠诊断,利用二维Gabor小波变换能量值对图像中的边缘信息进行筛选,进而对耳片断裂故障引起的故障裂痕进行识别.实验结果表明,本文提出的方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确识别发生耳片断裂故障的旋转双耳部件,检测结果不受拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素的影响,具有较高的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	韩烨	西南交通大学电气工程学院	11	236	9.0	11.0
3	耿肖	西南交通大学电气工程学院	5	31	3.0	5.0
4	钟俊平	西南交通大学电气工程学院	5	56	4.0	5.0