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摘要:
为了保证行车安全,预测两车之间的距离是非常重要,对基于视觉的车辆检测及车距测量进行了研究,提出了一种根据车牌在图像中像素面积的大小来计算车距的方法.基于帧间差分与AdaBoost相结合进行车辆检测,并对获取的车尾图像进行处理以及车牌校正及定位;建立了一个车距测量模型,该模型的思想是寻找相机与图像坐标系之间的关系,从而推出本文的车距模型;基于该模型求取车牌在图像中的像素面积,并完成了车距测量试验.试验结果表明,提出车距测量方法将误差控制在7%以内,具备了较高的检测精度,且对车辆距离较远的情况下同样适用,因此本文的车距测量方法能够有效地应用于车辆安全辅助驾驶系统中.
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文献信息
篇名 利用车牌面积进行车距测量的研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 帧间差分 Adaboost算法 车辆检测 车距测量
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 2820-2827
页数 8页 分类号 TP912.3|TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201711031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚春莲 北京工商大学计算机与信息工程学院 8 30 2.0 5.0
2 司慧琳 北京工商大学计算机与信息工程学院 5 23 3.0 4.0
3 冯胜男 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 张芳芳 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
帧间差分
Adaboost算法
车辆检测
车距测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导