基于纹理上下文的遥感图像目标识别

• 作者: 林伟 汤鹏飞 王晨 贾泽林
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理上下文特征 统计流形 特征匹配 相似性度量
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 2197-2202
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.10.06

摘要

基于统计流形理论并结合形状上下文思想,提出了能够描述图像纹理目标的纹理上下文特征,进而实现对遥感图像纹理目标的识别.首先将图像的灰度概率密度函数看作统计流形上的点,用所得到的图像统计流形模型来描述图像的纹理上下文特征;然后使用Fisher信息距离来度量流形上点之间的相似度,并利用匈牙利算法来匹配纹理上下文特征;最后通过计算匹配距离来实现不同图像目标的相似性度量.实验表明,与经典的灰度共生矩阵、局部二值模式和统计流形算法相比,对于具有纹理特征的遥感图像,该方法具有更高的识别率且具有普适性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	西北工业大学理学院	61	306	9.0	13.0
2	王晨	西北工业大学理学院	14	18	3.0	3.0
3	汤鹏飞	西北工业大学理学院	1	3	1.0	1.0
4	贾泽林	西北工业大学理学院	1	3	1.0	1.0