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摘要:
在Android系统中,权限机制是系统重要的组成部分,往往权限的申请一定程度上会反应出该应用的具体目的.而一个应用要想顺利和正常工作是离不开权限的,所以用权限来判断一个应用的恶意性是具有可行性的.并且一个恶意应用要想对用户的隐私造成威胁是需要多个权限联合起来一起运作的,单个权限并不能对用户的财产安全造成损害.为了能较为准确地判断恶意应用,文中先通过卡方检验去除冗余权限,然后通过FP-growth算法挖掘权限之间的关联性,构建FP-tree,建立检测模型,来对应用进行恶意性判决.通过大量实验设置最优最小支持度,最后实验结果表明,文中提出的方法比其他检测方法得出的结果更为准确.文中首次将加权FP-growth算法和卡方检验应用到移动端,结果表明西方提出的方法具备可行性.
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安全机制
权限特征
分类器
一种基于权限特征的Android恶意应用检测方法
数据挖掘
FP-Growth算法
Android系统
恶意应用
权限
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Android权限异常检测技术的研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 安卓 安全 权限 卡方检验 FP-growth算法 恶意应用
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 134-137,143
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆南 江苏科技大学电子信息学院 20 155 7.0 12.0
2 崔学成 江苏科技大学电子信息学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
安卓
安全
权限
卡方检验
FP-growth算法
恶意应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
论文1v1指导